Verificación facial multimodal: 2d y 3d

Tesis doctoral de Cristina Conde Vidal

En la presente tesis doctoral, centrada en el campo de la biometría, se realiza una comparación de la capacidad de reconocimiento facial de la información bidimensional y tridimensional. Para ello se han diseñado tres sistemas verificadores basados en distintas características físicas de acuerdo con la información que tratan: imagen de textura 2d, imagen de profundidad 2.5d y mallado tridimensional 3d. los verificadores 2d y 2.5d se basan en análisis de componentes principales y máquinas de vector soporte. El verificador 3d se basa en «iterative closest point». respecto a la tarea de normalización de los datos se han desarrollado dos métodos de normalización facial automática: un método local y uno global. finalmente se ha fusionado la información 2d y 3d, generando un sistema verificador multimodal que alcanza unos resultados del 99.94% de aciertos.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Verificación facial multimodal: 2d y 3d«

  • Título de la tesis:  Verificación facial multimodal: 2d y 3d
  • Autor:  Cristina Conde Vidal
  • Universidad:  Rey juan carlos
  • Fecha de lectura de la tesis:  29/05/2006

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Enrique Cabello Pardo
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Luis Pastor pérez
    • Antonio Ruíz mayor (vocal)
    • raquel Montes díez (vocal)
    • paulo Monteiro peixoto (vocal)

 

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