Tesis doctoral de Esteve Xavier RifÁ Ros
La teoría de sistemas dinámicos (tsd) proporciona herramientas para el análisis de series temporales (st). La predicción no lineal de st permite extraer alguna de las características que esta teoría propone, como la dimensión de inmersión (di) o la sensibilidad a las condiciones iniciales (sci). Sugihara y may (1990) han difundido un método a tal efecto utilizando una forma de predicción no paramétrica que basa sus decisiones mediante la observación de gráficos, procedimiento que a nuestro entender añade un componente de subjetividad no deseado. Para superar esta dificultad propongo realizar la toma de decisiones en base a la inferencia estadística. El método que expongo en esta tesis se basa en la predicción no lineal mediante redes neuronales artificiales (rna). Se han realizado experimentos de simulación para estimar la di y evaluar la sci entrenando rna. En el primer caso se pretendía encontrar un invariante en la predicción en función del número de componentes del atractor reconstruido. éste coincide con el valor de la di en el que la predicción ya no mejora aunque aumentemos este número. En el segundo caso, una vez entrenada cada rna, se analizó si existía una disminución estadísticamente significativa de la precisión en la predicción en función del número de iteraciones. En caso de existir ésta se concluiría que la st posee sci. Para probar esta técnica se han utilizado st simuladas (componente x del mapa de hénon y del atractor de rí¶ssler) libres de ruido y con dos niveles de ruido distinto. La aplicación de la técnica ha permitido estimar la di y la sci de los tres conjuntos de los datos del mapa de hénon llegando a los resultados esperados. Respecto de los datos del atractor de rí¶ssler se dan algunas desviaciones respecto de los resultados esperados, especialmente en lo que respecta a la evaluación de la sci.
Datos académicos de la tesis doctoral «AnÁ lisi de séries temporals mitjanÁ§ant xarxes neuronals artificials«
- Título de la tesis: AnÁ lisi de séries temporals mitjanÁ§ant xarxes neuronals artificials
- Autor: Esteve Xavier RifÁ Ros
- Universidad: Barcelona
- Fecha de lectura de la tesis: 03/10/2008
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Manel Viader Junyent
- Tribunal
- Presidente del tribunal: carles enric Riba campos
- vicení§ Quera jordana (vocal)
- albert Fornieles deu (vocal)
- josep Marco pallares (vocal)