Tesis doctoral de David Fernandez Fernandez
Se ha desarrollado una nueva herramienta para el diseño de protecciones ligeras cerámica-metal frente a impacto de alta velocidad basada en redes neuronales artificiales. La herramienta predice, en tiempo real, el comportamiento de la protección frente a un impacto de alta velocidad, determinando si se produce la parada del cuerpo impactador o la perforación de la protección, y en ese caso, la velocidad y la masa residuales del cuerpo. para el entrenamiento y verificación de la red neuronal se ha generado, mediante simulación numérica, un amplio conjunto de casos de impacto abarcando diferentes geometrías y materiales del cuerpo impactador y de la protección y diferentes velocidades de impacto, dentro del rango habitual de variación de estas variables en los problemas de impacto de alta velocidad. para la simulación del comportamiento frente a impacto de la cerámica se han modificado las ecuaciones constitutivas del modelo de cortés et al. Y se han implementado, junto con un algoritmo de integración desarrollado a tal efecto, en un código comercial de simulación numérica. Posteriormente se han ajustado los parámetros del modelo para diferentes materiales cerámicos y por último se ha validado éste, junto con el algoritmo de integración y el modelo de elementos finitos, para un amplio rango de energías de impacto
Datos académicos de la tesis doctoral «Desarrollo de una nueva herramienta basada en redes neuronales para el diseño de protecciones ligeras ceramicametal frente a impacto de alta velocidad«
- Título de la tesis: Desarrollo de una nueva herramienta basada en redes neuronales para el diseño de protecciones ligeras ceramicametal frente a impacto de alta velocidad
- Autor: David Fernandez Fernandez
- Universidad: Carlos III de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 20/04/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ramon Zaera Polo
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Carlos Navarro Ugena
- Santiago Hernandez Ibañez (vocal)
- Manuel Doblaré Castellano (vocal)
- Alexis Rusinek (vocal)