Tesis doctoral de Pablo Chacín Martínez
Las aplicaciones orientadas a servicios modernas demandan la capacidad de adaptarse a condiciones variables y situaciones inesperadas mientras mantienen un cierto nivel de servio esperado (qos). Los enfoques de auto-adaptación existentes parecen no ser adacuados debido a sus supuestos no se cumplen en infrastructuras compartidas de gran escala. la principal motivación de nuestra investigación es inerir un conjunto de principios para guiar el desarrollo de servicios auto-adaptativos de gran escala. Nuesto objetivo es proveer abstraciones de modelaje apropiadas, basadas en un marco conceptual claro, y su implemetnacion en un middleware que soporte el desarrollo de estos servicios. tomando como inspiración conceptos económicos de mercados decentralizados, hemos propuesto una solución basada en tres principios: auto-organización emergente, comportamiento guiado por la utilidad y adaptación sin modelos. Basados en estos principios diseñamos collectives, un middleware que proveer una solución exhaustiva para los diversos aspectos de adaptación que surgen en el desarrollo de sistemas distribuidos. La adecuación y completitud de collectives ha sido provada por medio de la implementación de eudon, un middleware para servicios auto-adaptativos, el ha sido evaluado de manera exhaustiva por medio de un modelo de simulación, analizando sus propiedades de adaptación en diversos escenarios de uso. hemos encontrado que eudon exhibe las propiedades esperadas: se adapta a diversas condiciones como picos en la carga de trabajo o fallos masivos, mateniendo su calidad de servicio y haciendo un uso eficiente de los recusos disponibles. Es altamente escalable y robusto; puedeoo ser implementado en servicios existentes de manera no intrusiva; y no requiere la obtención de un modelo de desempeño para los servicios. podemos concluir que nuestro trabajo nos ha permitido desarrollar una solucion que aborda los requerimientos de auto-adaptacion en escenarios de uso exigentes sin introducir complejidad adicional. En este sentido, consideramos que nuestra propuesta hace una contribución significativa hacia el desarrollo de la futura generación de aplicaciones orientadas a servicios.
Datos académicos de la tesis doctoral «A middleware framework for self-adaptive large scale distributed services«
- Título de la tesis: A middleware framework for self-adaptive large scale distributed services
- Autor: Pablo Chacín Martínez
- Universidad: Politécnica de catalunya
- Fecha de lectura de la tesis: 21/07/2011
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Leandro Navarro Moldes
- Tribunal
- Presidente del tribunal: felix Freitag
- óscar Ardaiz villanueva (vocal)
- jens Nimis (vocal)
- Luis Manuel Díaz de cerio ripalda (vocal)