Lke: una metodología para la adquisicion de conocimiento en los sistemas expertos.

Tesis doctoral de Mª Jose Dominguez Alda

La adquisición del conocimiento en forma de reglas de inferencia o ingeniería del conocimiento ha sido considerada el cuello de botella para el desarrollo de sistemas expertos. La mayor dificultad se encuentra en la extracción de reglas del experto humano o de un manual. Para facilitar el proceso de adquisición del conocimiento, proponemos la metodología de la ingeniería lingí¼ística del conocimiento (lke – linguistic knowledge engineering) que ayuda a transformar el discurso explicativo del experto o del manual en discurso aplicativo del cual se derivan las reglas de manera directa. el método lke permitirá a un ingeniero del conocimiento, no especialista en el dominio, extraer reglas basándose solamente en el análisis lingí¼ístico del discurso del experto o del texto en lenguaje natural. el objetivo principal, la adquisición de conocimiento en forma de reglas proposicionales, se ha llevado a cabo a través de los siguientes objetivos intermedios: · análisis lingí¼ístico del texto identificando los elementos léxicos y sintácticos que señalan reglas implícitas en el discurso del experto o del texto. · definición de un marco semántico para una proposición utilizando los casos gramaticales de fillmore y los grafos conceptuales de sowa. · identificación de los elementos léxicos que introducen estos casos (agente; instrumento, objeto, destinatario, etc). · representar el conjunto de reglas encadenadas mediante un modelo grafico llamado epc (event driven processing chains). · generar reglas ejecutables a partir del modelo epc.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Lke: una metodología para la adquisicion de conocimiento en los sistemas expertos.«

  • Título de la tesis:  Lke: una metodología para la adquisicion de conocimiento en los sistemas expertos.
  • Autor:  Mª Jose Dominguez Alda
  • Universidad:  Alcalá
  • Fecha de lectura de la tesis:  24/06/2005

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Raul Fernandez Del Castillo Díez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Luis María Laita de la rica
    • llorení§ Huguet rotger (vocal)
    • adela Salvador alcalde (vocal)
    • paltin Sturdza (vocal)

 

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