Analysis and mapping of fuel properties from remote sensing and g.i.s

Tesis doctoral de David Riano Arribas

La presente tesis doctoral se centra en la estimación de algunas propiedades de los combustibles utilizando información obtenida mediante teledetección y s.I.G. En concreto, se estudian una serie de variables que se consideran de gran importancia de alguna de las tres fases de la gestión de incendios forestales: antes, durante y después del evento. la principal propiedad a tener en cuenta antes y durante el incendio es la distribucción del combustible y su contenido de humedad, en tanto que la más relevante una vez ha finalizado éste es el tipo de formación vegetal que haya sido afectada. teniendo en cuenta estas consideraciones, el capítulo introductorio de la tesis se centra en el análisis del papel de la teledetección en la caracterización de estas propiedades del combustible más importantes en la gestión de incendios. En este capítulo se analizan las ventajas e inconvenientes de la teledetección frente a los métodos tradicionales. en los capítulos siguientes, se presentan cinco casos de estudio en los que se utiliza la teledetección para la caracterización de estas propiedades del combustible: * evaluación de las correcciones topográficas en imágenes landsat-tm. * cartografía de modelos de combustible en ecosistemas mediterráneos mediante imágenes landsat-tm e información auxiliar. * modelización de datos de escáner láser aerotransportado para la generación de parámetros forestales determinantes en el modelado del comportamiento del fuego. * estimación del contenido de humedad mediante el análisis multitemporal de imágenes landsat-tm: aplicaciones en la evaluación del peligro de incendio forestal. * evaluación de la regeneración de la vegetación post-incendio mediante el análisis multitemporal de imágenes aviris en las montañas de santa mónica.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Analysis and mapping of fuel properties from remote sensing and g.i.s«

  • Título de la tesis:  Analysis and mapping of fuel properties from remote sensing and g.i.s
  • Autor:  David Riano Arribas
  • Universidad:  Alcalá
  • Fecha de lectura de la tesis:  22/03/2002

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Emilio Chuvieco Salinero
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Antonio Gomez sal
    • José Vasconcelos María (vocal)
    • susan Ustin (vocal)
    • xavier Pons fernandez (vocal)

 

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