Tesis doctoral de M. Teresa Castellanos Moncho
Se analizan series temporales de temperaturas medias y extremas mensuales (max y mín.) De 26 estaciones meteorológicas de la comunidad de Madrid. Usando la metodología de box-jenkins se obtienen modelos ima (1,1) para la parte estacional y ar(1) ó ima(1,1) para la no estacional (excepto en 3 estaciones). La predicción obtenida es buena para intervalos de confianza entre el 90 y el 80%. Las temperaturas mínimas son más predecibles que las máximas y las absolutas mas que las medias. mediante características geográficas y clasificación numérica se estudia la distribución espacial de los modelos, resultando dos zonas longitudinales: la noroeste con predominio de ima (1,1) y la sureste con predominio de ar(1). finalmente se analiza una serie de temperaturas cada 10 minutos, comprobándose que la metodología box-jenkins no es aplicable en series de temperatura media diaria, si en horarias y mensuales.
Datos académicos de la tesis doctoral «Estudio y prediccion de temperaturas mediante analisis de series temporales en la comunidad de Madrid.«
- Título de la tesis: Estudio y prediccion de temperaturas mediante analisis de series temporales en la comunidad de Madrid.
- Autor: M. Teresa Castellanos Moncho
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 18/12/1997
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ana Tarkis Alfonso
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José Manuel Antón corrales
- felipe Fernandez garcia (vocal)
- María concepcion Gonzalez garcia (vocal)
- ángel Fernández cancio (vocal)