Modelo hibrido estocastico-deterministico de series temporales de precipitacion: aplicación en simulacion y prediccion en cuencas peninsulares de influencia atlantica

Tesis doctoral de Ana Lage Gonzalez

La precipitacion es el resultado de procesos fisicos complejos, los cuales son altamente no lineales y muy sensibles a las condiciones iniciales. bajo un planteamiento exclusivamente meteorologico deterministico no se pueden predecir de forma precisa de valores de lluvia con aplicaciones potenciales en estudios hidrologicos. En esta tesis se sigue una via estocastica-deterministica. en primer lugar se hace una revision de los modelos mas relevantes para simulacion de precipitacion diaria, tanto los puramente estadisticos como los que añaden relaciones con variables meteorologicas. A continuacion se desarrolla un modelo estocastico para precipitacion diaria. Los eventos lluviosos son realizaciones independientes de un proceso de poisson. Los estadisticos de las series simuladas y observadas para varias estaciones pluviometricas son muy similares. Este modelo tambien es superior a uno basado en cadenas de markov. sin embargo, este modelo, aun siendo una herramienta util para simulacion de precipitacion diaria, no es adecuado para predicion de precipitacion o estudios de cambio climatico. Los modelos de circulacion general usan rejillas de varios grados de latitud por varios de longitud mucho mayores que la escala cuenca a la que operan los modelos relaciondos con recursos hidraulicos. Por esta razon es por la que se presenta la idea de downscaling. esencialmente, el downscaling estadistico consiste en traducir las variaciones del flujo a gran escala en los valores de variables locales como puede ser la precipitacion. Para ello se usan las relaciones observadas entre la circulacion general y la variable en estudio. de este modo, se propone un modelo basado en downscaling. Se utiliza una clasificacion sinoptica ya existente para la peninsula iberica. El calendario de tipos de tiempo se simula mediante un proceso de markov discreto. El modelo se aplica con éxito para prediccion tanto areal como puntual de la precipitacion diaria. f

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo hibrido estocastico-deterministico de series temporales de precipitacion: aplicación en simulacion y prediccion en cuencas peninsulares de influencia atlantica«

  • Título de la tesis:  Modelo hibrido estocastico-deterministico de series temporales de precipitacion: aplicación en simulacion y prediccion en cuencas peninsulares de influencia atlantica
  • Autor:  Ana Lage Gonzalez
  • Universidad:  Politécnica de Valencia
  • Fecha de lectura de la tesis:  26/06/2001

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Rafael Garcia Bartual
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: vicente Fullana serra
    • Antonio Martínez cortizas (vocal)
    • alfonso Pantoja lopez (vocal)
    • Mateos masa vidal Luis (vocal)

 

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