Tesis doctoral de Luis Jesús Mediero Orduña
La presente tesis muestra el desarrollo de un modelo de pronóstico probabilístico de caudales con aplicación al proceso de toma de decisiones en una situación real de avenidas. El modelo de pronóstico se fundamenta en la combinación de un conjunto de herramientas que permiten la simulación del comportamiento hidrológico de la cuenca y un modelo de redes bayesianas que permite captar la variabilidad e incertidumbre de los procesos hidrológicos desde un punto de vista probabilístico. El modelo de pronóstico suministra distribuciones de probabilidad de ocurrencia del caudal para diferentes intervalos de tiempo en el futuro, a partir de las condiciones iniciales en la cuenca y la lluvia antecedente. el modelo de pronóstico se fundamenta en la representación de una cuenca hidrológica mediante la aplicación de un método de aprendizaje basado en casos. Se ha obtenido el conjunto de posibles eventos de lluvia que se pueden dar en la cuenca mediante la utilización de un simulador estocástico de generación de lluvia. El comportamiento hidrológico de la cuenca ha sido representado mediante la conjunción de un modelo hidrológico distribuido que simula el proceso lluvia-escorrentía, un módulo de embalses que permite simular el proceso de laminación en los mismos y un módulo de transporte de caudal que simula el comportamiento en los cauces. toda esta cantidad de datos sintéticos generados ha sido tratada mediante redes bayesianas. Las redes bayesianas creadas han sido aprendidas con un primer conjunto de datos sintéticos. La validez de cada una de las redes bayesianas ha sido verificada mediante la aplicación de una metodología de validación generada en función de la cuantificación de la calidad de los atributos que influyen en la calidad de un pronóstico probabilístico y la obtención de los valores de calidad global para cada una de las redes bayesianas. la metodología ha sido aplicada a la cuenca del río manzanares, mediante la conjunc
Datos académicos de la tesis doctoral «Pronóstico probabilístico de caudales de avenida mediante redes bayesianas aplicadas sobre un modelo hidrológico distribuido«
- Título de la tesis: Pronóstico probabilístico de caudales de avenida mediante redes bayesianas aplicadas sobre un modelo hidrológico distribuido
- Autor: Luis Jesús Mediero Orduña
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 23/10/2007
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Luis Garrote De Marcos
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Francisco Martín carrasco
- Juan Manuel Ruiz garcia (vocal)
- félix Francés García (vocal)
- María del carmen Llasat botija (vocal)