Tesis doctoral de Pilar Pallares Soubrier
Este trabajo supone un analisis de la sensibilidad del metodo de analisis de cohortes sobre distribuciones de tallas (lca), (jones,1974), al incumplimiento de una de las condiciones de equilibrio (reclutamiento cte) que el metodo requiere para su aplicacion. Para realizar el estudio se han generado reclutamientos aleatorios, segun funciones de probabilidad correspondientes a distribuciones rectangular y lognormal, a partir de los cuales y para valores de mortalidad dados, se ha simulado matrices de captura por tallas sobre las que se ha aplicado el lca. Las estimaciones de mortalidad por pesca y reclutamientos obtenidas se han comparado con los valores reales utilizados. los distintos ensayos realizados nos permiten concluir que el lca es un metodo aplicable en relacion con los errores que se cometen al suponer una pesqueria en equilibrio. este estudio completa la demostracion de que el lca no genera sesgos «per se» cuando se cumple que existe una relacion biunivoca entre talla y edad, y que la precision de las estimaciones resultantes permite utilizarlo como metodo de evaluacion de poblaciones marinas moderada o intensamente explotadas.
Datos académicos de la tesis doctoral «Comparacion de los resultados de la aplicacion de tecnicas de analisis de poblacion virtual sobre distribuciones de edad y de tallas, con aplicaciones a la evaluacion de stocks de explotacion de diferentes grupos taxonomicos.«
- Título de la tesis: Comparacion de los resultados de la aplicacion de tecnicas de analisis de poblacion virtual sobre distribuciones de edad y de tallas, con aplicaciones a la evaluacion de stocks de explotacion de diferentes grupos taxonomicos.
- Autor: Pilar Pallares Soubrier
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1992
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Fernando Gonzalez Bernaldez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Bermudez De Castro Francisco
- Pereiro Muñoz José Antonio (vocal)
- Juan Lucena Rodríguez (vocal)
- Jordi Lleonart Aliseras (vocal)