Tesis doctoral de Jácome Pumar Mª Amalia
Esta memoria aborda el estudio de variables que miden tiempos de vida, es decir, el que transcurre desde un cierto suceso inicial hasta un suceso final. Sin embargo, son frecuentes los individuos a los que no se les puede registrar el instante del suceso final. De estos individuos, llamados datos censurados por la derecha, sólo se sabe que su tiempo de vida real es superior al observado. Por ejemplo, en medicina, un paciente que sobrevive al final del ensayo clínico o muere por otra causa ajena la enfermedad en estudio. el estimulador consistente de la función de distribución en este contexto es el estimador de kaplan-meier (1958). Esta memoria se presenta un nuevo método de estigmación, para las funciones de distribución y densidad, que radica en la estimación previa, mediante procedimientos no paramétricos, de la función probabilidad condicional de no censura. Este paso preliminar, llamado presuavización, da lugar a un uso más eficiente de la información aportada en los datos. se estudian las propiedades asintóticas (representación, consistencia y normalidad) del estimador presuavizado de la función de distribución, y se muestra su eficiencia, en un estudio de simulación, respecto al estimador de kaplan-meier. las mismas propiedades asintóticas se demuestran para el estimador presuavizado de la densidad. Además, se obtiene una representación asintótica del error cuadrático medio integrado (mise) así como de las ventanas óptimas que lo minimizan. A partir de dicha representación de las ventanas, se propone un selector de tipo plug-in y se prueba su consistencia en probabilidad. el comportamiento práctico de éste, junto con el de otros selectores basados en remuestreos bootstrap, se ha analizado en un estudio de simulación. se estudia, asimismo, el efecto en la estimación presuavizada cuando se usan dos estimadores diferentes de la probabilidad condicional de no censura. en concreto, se han comparado l
Datos académicos de la tesis doctoral «Estimación presuavizada de las funciones de densidad y distribución con datos censurados«
- Título de la tesis: Estimación presuavizada de las funciones de densidad y distribución con datos censurados
- Autor: Jácome Pumar Mª Amalia
- Universidad: A coruña
- Fecha de lectura de la tesis: 11/07/2005
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Ricardo Cao Abad
- Tribunal
- Presidente del tribunal: wenceslao González manteiga
- irene Gijbels (vocal)
- jacobo De uña álvarez (vocal)
- noel Veraverbeke (vocal)