Tesis doctoral de Marta Guijarro Garvi
Se aborda el problema de la estimacion y obtencion de estrategias optimas en modelos de superpoblaciones con coeficientes de correlacion no nulos y parametros desconocidos, generalizando asi muchos de los resultados que aparecen en la literatura del muestreo referidos a modelos con correlaciones nulas. El desconocimiento del vector de parametros necesita contemplar un marco asintotico donde se exige que los estimadores sean asintoticamente insesgados segun el diseño muestral, y que el error cuadratico medio esperado alcance la cota de tam, asintoticamente. la estrategia de regresion generalizada es punto de referencia en el analisis de la optimizacion de estrategias donde el estimador es lineal, ya que dicha estrategia, segun se demuestra en este trabajo, es optima bajo condiciones generales.
Datos académicos de la tesis doctoral «El modelo de superpoblacion: estimaciones y estrategias optimas.«
- Título de la tesis: El modelo de superpoblacion: estimaciones y estrategias optimas.
- Autor: Marta Guijarro Garvi
- Universidad: Alcalá
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1992
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Jose Casas Sanchez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Bernardo Pena Trapero
- Rafael Herrerias Pleguezuelo (vocal)
- Joaquin Aranda Gallego (vocal)
- Rojo Garcia José Luis (vocal)