Estimacion de modelos de decision secuencial con variable dependiente limitada.

Tesis doctoral de Victor Aguirregabiria Rubio

En esta tesis se analizan distintas aproximaciones a la estimacion de modelos de decision secuencial con variable dependiente limitada, y se propone un metodo cuya principal ventaja es su relativa facilidad computacional. este metodo se aplica a la estimacion de un modelo de decision de precios y existencias en una cadena de supermercados. En dicho modelo la empresa se enfrenta a unos costes de suma fija cuando decide cambiar precios o realizar pedidos, lo que da lugar a una distribucion censurada de las variables de decision. La estimacion del modelo se realiza utilizando una base de datos de una cadena de supermercados, con informacion mensual de existencias costes, precios de venta, pedidos, ventas y otras variables para cada uno de los bienes individuales vendidos por la empresa.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Estimacion de modelos de decision secuencial con variable dependiente limitada.«

  • Título de la tesis:  Estimacion de modelos de decision secuencial con variable dependiente limitada.
  • Autor:  Victor Aguirregabiria Rubio
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Manuel Arellano Gonzalez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Alfonso Novales Cinca
    • Albert Marcet Torrens (vocal)
    • Namkee Ahn (vocal)
    • Meghir Costas (vocal)

 

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