Tesis doctoral de Antonio Peláez López
Esta tesis es una revision de la ifs theory con vistas a su utilizacion en dinamica economica. Estudiamos el trabajo desarrollado por j. Hutchinson y por m. Barnsley y sus colegas y lo aplicamos al analisis de la dinamica originada por un ifs sobre el simplex unidad de rn. analizamos la generacion de fractales mediante medidas de probabilidad invariantes y la posibilidad de promediar funciones definidas sobre fractales con ayuda del teorema ergodico de elton. realizamos tambien un estudio comparativo de la relacion entre la moderna teoria de ifs, ligada a los fractales, y la antigua, desarrollada con la teoria del aprendizaje de la psicología matematica. Enfrentamos, en una sucesion de experimentos con ordenador, a un automata que aprende, con un economista siguiendo una estrategia determinada, en un juego de suma cero, y estudiamos la dinamica absorbente o ergodica que origina sobre el espacio de estados del automata el proceso de aprendizaje. proponemos la entropia como medida de la formacion de expectativas del automata y realizamos una revision critica del concepto de fractal.
Datos académicos de la tesis doctoral «Fractales y automatas que aprenden«
- Título de la tesis: Fractales y automatas que aprenden
- Autor: Antonio Peláez López
- Universidad: Navarra
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1992
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- echevarría Ortega Martínez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Antonio Argandona Ramiz
- Miguel Angel Ariño Martín (vocal)
- José Miguel Sanchez Molinero (vocal)
- Julio Sanchez Choliz (vocal)