Introduccion de informacion a priori y restricciones en el analisis de series temporales

Tesis doctoral de Gomez Perez José Patricio

Se introducen por primera vez en la literatura los procedimientos generales de estimacion de modelos restringidos (rarima rtf y rarma vectoriales). Como aportaciones originales pueden citarse: el desarrollo y puesta a punto de los algoritmos de estimacion no lineal con restricciones que mejor se adaptan a nuestro problema particular. Se resuelven los problemas de estimacion mas usuales mediante la introduccion de informacion a priori y restricciones en los casos en que estan disponibles. Se resuelven los problemas inherentes a la estimacion maximo-verosimie con restricciones generalizando para un amplio espectro de funciones objetivo. Se obtienen las expresiones aproximadas de las matrices de varianzas-covacientes de restricciones y se interpretan las estimaciones mediante intervalos y regiones de confianza.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Introduccion de informacion a priori y restricciones en el analisis de series temporales«

  • Título de la tesis:  Introduccion de informacion a priori y restricciones en el analisis de series temporales
  • Autor:  Gomez Perez José Patricio
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1983

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Jaime Terceiro Lomba
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Manuel Abejon Adamez
    • Jaime Terceiro Lomba (vocal)
    • Gonzalez Garcia José Antonio (vocal)
    • Ramiro Fernandez Martinez (vocal)

 

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