Metodos no parametricos en auditoria estadistica.

Tesis doctoral de Moreno Carretero M. Francisca

Se centra la atencion en el uso de metodos estadisticos en un proceso auditor, concretamente en la utilizacion de procedimientos estadisticos no parametricos, tanto no bayesianos como bayesianos, que faciliten datos para evaluar y realizar inferencias sobre la cantidad de error agregado a un balance contable. Las aportaciones fundamentales son: 1.- La recopilacion y estructuracion de la informacion sobre la utilizacion de metodos no parametricos para determinar la cantidad de error de una contabilidad. 2.- El desarrollo teorico de un modelo, fruto de la aplicacion de un conjunto de resultados de analisis bayesiano teorico, denominado de informacion a priori parcial, que permite calcular cotas superiores para el error total de una contabilidad. Es un modelo bayesiano modificado para poder incorporar una informacion a priori mas pobre (informacion a priori parcial) que la utilizada en un analisis bayesiano. Las condiciones teoricas bajo las que se desarrolla el modelo se ajustan con facilidad a las que se dan en la practica auditora. Ademas, se cuenta con la enorme ventaja de su facilidad en cuanto a la aplicacion practica, debido a la existencia de programas ejecutables en cualquier ordenador personal.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Metodos no parametricos en auditoria estadistica.«

  • Título de la tesis:  Metodos no parametricos en auditoria estadistica.
  • Autor:  Moreno Carretero M. Francisca
  • Universidad:  Almería
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Agustin Hernandez Bastida
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Rafael Herrerias Pleguezuelo
    • Agustin Muñoz Vazquez (vocal)
    • Agustin Molina Morales (vocal)
    • Eduardo Perez Rodriguez (vocal)

 

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