Tesis doctoral de Francisco Alvarez Gonzalez
Algunas industrias reducen costes con el tiempo simplemente debido al aprendizaje. Este efecto se denomina learning by doing. En esta tesis se estudia el learning by doing desde un enfoque teorico. La literatura previa considera modelos deterministicos y obtiene propiedades generales de la politica optima del problema que se plantean las empresas de una industria en la que existe learning by doing. Las principales aportaciones de la tesis son: (i) obtencion de la politica optima analitica para una familia de modelos deterministicos de learning by doing; (ii) estudio de implicaciones economicas novedosas, derivadas de la politica optima analitica; (iii) obtencion de la politica optima analitica para modelos con incertidumbre; (iv) estudio de implicaciones economicas para el caso de incertidumbre.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos deterministicos y estocasticos de learning by doing. obtencion analitica de soluciones e implicaciones economicas.«
- Título de la tesis: Modelos deterministicos y estocasticos de learning by doing. obtencion analitica de soluciones e implicaciones economicas.
- Autor: Francisco Alvarez Gonzalez
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1997
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Emilio Cerdá Tena
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Pilar Ibarrola Muñoz
- David Pérez Castrillo (vocal)
- Usategui Diaz Otalora José M. (vocal)
- Rosario Romera Ayllón (vocal)