Regimen de claras y modelo de crecimiento para pinus sylvestris l. en los sistemas central e iberico.

Tesis doctoral de Rio Gaztelurrutia Miren Del

El presente trabajo es el análisis de la red experimental de claras de pinus sylvestris l. Del departamento de selvicultura y mejora del i.N.I.A. El estudio se basa en 105 parcelas permanentes situadas en masas naturales y artificiales, de diferentes calidades de estación y edades, de los sistemas central e ibérico. Se han analizado los efectos de los distintos regímenes de claras ensayados contrastándoles con parcelas testigo sin aclarar. Los acpectos más importantes estudiados en esta experiencia de claras son los efectos de la intensidad del régimen de claras en el crecimiento y desarrollo de la masa, reflejados en la evolución de las principales variables de masa y del árbol medio. Así mismo, se han determinado los índices que mejor/caracterizan las claras cualitativa y cuantitativamente. se ha desarrollado un modelo de producción basado en distribuciones diamétricas para masas aclaradas y no aclaradas de pino silvestre hasta edades de 75 años. Se trata/ de un modelo de recuperación de parámetros (prm) que utiliza la función weibull para la estimación de las distribuciones diamétricas, recuperando los parámetros de esta/ función a través del método de los momentos. Este modelo permite estimular diferentes regímenes de claras, reflejando su influencia en la evolución de la masa y en su estructura.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Regimen de claras y modelo de crecimiento para pinus sylvestris l. en los sistemas central e iberico.«

  • Título de la tesis:  Regimen de claras y modelo de crecimiento para pinus sylvestris l. en los sistemas central e iberico.
  • Autor:  Rio Gaztelurrutia Miren Del
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Gregorio Montero González
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Alberto Madrigal Collazo
    • Alberto Rojo Alboreca (vocal)
    • Javier Martinez Millan (vocal)
    • Ricardo Alia Miranda (vocal)

 

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