Analisis de regresion con datos censurados. aplicacion al estudio de factores pronostico en la supervivencia al cancer de mama.

Tesis doctoral de Nieves Martinez Alzamora

En este trabajo se ha comprobado que en el análisis de datos censurados, mediante el modelo de regresión log-lineal, una incorrecta estimación del parámetro de dispersión puede tener importantes repercusiones sobre la estimación de los percentiles extremos. para obviar este problema se ha propuesto un nuevo modelo de regresión, generalización del modelo log-lineal clásico, en el cual se asume que el parámetro de dispersión puede depender de los factores pronóstico en base a una relación log-lineal. Se ha desarrollado un algoritmo para la estimación máximo-verosímil del modelo propuesto y se ha utilizado este modelo para estudiar, en base a una muestra de 1756 pacientes recogida en el hospital general de Valencia, la influencia de distintos factores pronóstico en la supervivencia de las pacientes operadas de cáncer de mama.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis de regresion con datos censurados. aplicacion al estudio de factores pronostico en la supervivencia al cancer de mama.«

  • Título de la tesis:  Analisis de regresion con datos censurados. aplicacion al estudio de factores pronostico en la supervivencia al cancer de mama.
  • Autor:  Nieves Martinez Alzamora
  • Universidad:  Politécnica de Valencia
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Rafael Romero Villafranca
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Andrés Carrión García
    • Roberto Escuder Valles (vocal)
    • Antonio Garcia Vilanova (vocal)
    • Francisco Montes Suay (vocal)

 

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