Aplicacion de tecnicas de estadistica multivariante descriptiva sobre datos de sensibilidad «in vitro» de microorganismos (cmi).

Tesis doctoral de Hernandez Cabrero Jesús Matias

Las tecnicas de estadistica multivariante descriptiva (analisis de componentes principales, analisis de «clusters», analisis de correspondencias, etc…) Han sido escasamente empleadas en microbiología clinica. El analisis de los componentes principales permite estudiar grandes cantidades de datos, extrayendo los factores o componentes principales que, en numero menor a las variables originales, explican de manera mas inteligible la informacion total del conjunto. En la presente tesis se aplica el analisis de los componentes principales sobre datos de sensibilidad «in vitro» de microorganismos (cmi), con el fin de identificar las relaciones subyacentes entre variables (en este caso, antibioticos y microorganismos), sobre tres modelos concretos: estudio de la singularidad del lipopetido daptomicina; estudio de las actividades comparadas de cefalosporinas orales; y estudio fenotipico de beta-lactamasas tipo tem y shv expresadas por una cepa transconjugante de e. Coli.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Aplicacion de tecnicas de estadistica multivariante descriptiva sobre datos de sensibilidad «in vitro» de microorganismos (cmi).«

  • Título de la tesis:  Aplicacion de tecnicas de estadistica multivariante descriptiva sobre datos de sensibilidad «in vitro» de microorganismos (cmi).
  • Autor:  Hernandez Cabrero Jesús Matias
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1997

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Jose Prieto Prieto
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Juan José Picazo De La Garza
    • José Luis Carrasco De La Peña (vocal)
    • Fernando Baquero Mochales (vocal)
    • (vocal)

 

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