Tesis doctoral de Enrique Zapater Latorre
Introduccion: los trabajos dedicados al estudio de factores pronóstico en el cáncer de laringe no siempre dan resultados uniformes. El motivo puede ser la influencia del medio, así como el método estadístico empleado. material y metodo: se revisan 30 variables en un total de 122 historias clínicas de pacientes tratados de cáncer de laringe. Se han empleado tres métodos para detectar los factores pronóstico: dos estadísticos clásicos (tablas de mortalidad y regresión de cox) y un sistema inteligente diseñado específicamente para este estudio. resultados: las tablas de mortalidad han detectado influencia en el pronóstico de las variables: alcohol, primer síntoma, tiempo desde el primer síntoma hasta la cirugía, aspecto tumoral, localización, traqueotomía, forma de biopsia, a-p de tumor y vaciamientos, diferenciación y tiempo desde la cirugía hasta la rt. La regresión de cox era incapaz de elaborar una función de supervivencia para todos los casos, por lo que se ha aplicado sólo a los supraglóticos. Escoge 5 variables: traqueotomía, a-p adenopatías, tiempo desde la cirugía hasta la rt, alcohol y biopsia. El sistema inteligente escoge como raíz del árbol de decisión a la localización. en los supraglóticos las variables más importantes son: tiempo desde el primer síntoma hasta la cirugía, primer síntoma, biopsia, estadio t, traqueotomía, tiempo desde la cirugía hasta la rt, edad, a-p tumor y vaciamientos, tabaco. discusion y conclusiones: las tablas de mortalidad son un método univariable de fácil interpretación. La regresión de cox es un método multivariable, pero se basa en la asunción de que la función de riesgo tiene la misma forma para todas las agrupaciones de casos con iguales factores pronóstico, lo que no suele ser cierto. Por eso no siempre llega a conclusiones, como ocurre en nuestra serie al incluir a todos los pacientes. El método basado en la inteligencia artifi
Datos académicos de la tesis doctoral «Aportacion de la inteligencia artificial al estudio anatomoclinico del cancer de laringe.«
- Título de la tesis: Aportacion de la inteligencia artificial al estudio anatomoclinico del cancer de laringe.
- Autor: Enrique Zapater Latorre
- Universidad: Universitat de valéncia (estudi general)
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1998
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Jorge Basterra Alegria
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Miguel Gonzalez Perez
- Miguel Angel Martorell Cebollada (vocal)
- José Morales López (vocal)
- Rafael Berlanga Llavorí (vocal)