Aportacion de las tecnicas de imagen en medicina nuclear en el diagnostico y pronostico de los tumores mamarios.

Tesis doctoral de Madariaga Unceta Barrenechea M. Paz

Aunque la mamografía y la ecografía son las técnicas radiológicas rutinarias en el diagnóstico y seguimiento de las lesiones mamarias malignas y benignas, no siempre consiguen realizar un diagnóstico aproximado a la histología, ofreciendo un considerable porcentaje de resultados no interpretables, fundamentalmente en aquellas mamas que con anterioridad han sido intervenidas quirúrgicamente (cirugía conservadora por ca. De mama). en este trabajo se plantea la utilidad de la gammagrafía mamaria tetrofosmín – 99mtc (gm), para realizar diagnóstico de benignidad o malignidad en diferentes grupos de patología mamaria: nódulo palpable, mama manipulada y nódulos no palpables (microcalcificaciones, mamas densas mamograficamente). se confirma una elevada rentabilidad diagnóstica en el grupo de mamas manipuladas (dondemamografía y ecografía se muestran más inespecíficas), considerando que se debe utilizar la gm como prueba de elección. En el grupo de pacientes con nódulo palpable la gm debe utilizarse siempre que las técnicas radiológicas sean equívocas. En las enfermas con mama densa y/o microcalcificaciones, el complementar las técnicas diagnósticas habituales con una gm, disminuye el número de biopsias blancas (con resultado negativo).

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Aportacion de las tecnicas de imagen en medicina nuclear en el diagnostico y pronostico de los tumores mamarios.«

  • Título de la tesis:  Aportacion de las tecnicas de imagen en medicina nuclear en el diagnostico y pronostico de los tumores mamarios.
  • Autor:  Madariaga Unceta Barrenechea M. Paz
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Isabel Almoguera Arias
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: José Luis Carreras Delgado
    • Eduardo Diez Gomez (vocal)
    • José Ramon Garcia Talavera Fernandez (vocal)
    • Martin Curto Luis Miguel (vocal)

 

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