Tesis doctoral de Mendez Penin Arturo Jose
Se ha demostrado que el metodo mas efectivo para la deteccion precoz del cancer de mama es el screening mamografico masivo de la poblacion femenina, siendo la mamografia y la exploracion fisica las mejores tecnicas para llevar a cabo dichos programas de screening. La doble lectura de la misma imagen radiografica por dos radiologos distintos reduce el porcentaje de error a la hora de detectar cancer de mama. Debido a la amplia implantacion de los programas de screening y la necesidad de la doble lectura se ha generado un gran volumen de mamografias a analizar. Por ello se estan investigando sistemas de ayuda al diagnostico por ordenador en mamografia. Su fin es el de servir de segunda opinion al radiologo, contrastando los resultados y aumentando la consistencia diagnostica. En este trabajo se describe un metodo automatico para la deteccion de masas malignas en mamografias digitales basado en la comparacion de imagenes de la mama derecha e izquierda, mediante una tecnica de sustraccion bilateral. Se ha utilizado un test de textura del parenquima mamario para la eliminacion de falsos positivos. Nuestros resultados, con una base de datos amplia con masas de todo tipo de forma, tamaño y contraste, arrojan una sensibilidad del 71% con un numero medio de 0.7 falsos positivos por imagen. Por ello se puede considerar que nuestro sistema es util para detectar masas malignas y ayudar al radiologo como segunda lectura en el screening para la busqueda de cancer de mama, ademas el bajo numero de falsos positivos indica que nuestro sistema no va a confundir al radiologo presentando como zonas sospechosas aquellas que no lo son.
Datos académicos de la tesis doctoral «Diagnostico asistido por ordenador: deteccion automatica de masas malignas en mamografias digitales.«
- Título de la tesis: Diagnostico asistido por ordenador: deteccion automatica de masas malignas en mamografias digitales.
- Autor: Mendez Penin Arturo Jose
- Universidad: Santiago de compostela
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1997
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Juan Jose Vidal Carreira
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Carlos Hernández Sande
- Kunio Doi (vocal)
- Cadarso Suarez Carmen María (vocal)
- Senén Barro Ameneiro (vocal)