Discriminacion, prediccion y diseño de nuevos farmacos aplicando metodos de inteligencia artificial.

Tesis doctoral de Jose Jaen Oltra

Se han introducido nuevos indices que basados en la topología molecular permiten una adecuada representacion de la estructura quimica y una importante mejora de la capacidad discriminante; predictiva y de diseño, respecto a otros indices topologicos. la aplicacion de un metodo de inteligencia artificial, como son las redes neuronales; permite un adecuado tratamiento de los datos y la superacion de algunas de las limitaciones de los metodos clasicos de correlacion y discriminacion. el empleo de nuevos indices topologicos y su tratamiento mediante redes neuronales; conduce a obtener, para el grupo farmacologico de los antibacterianos, unos excelentes resultados en la discriminacion de actividad, prediccion de la potencia y diseño de nuevas estructuras con potencial actividad farmacologica. los resultados obtenidos confirman la capacidad de esta nueva herramienta en el diseño de nuevas moleculas con potencial actividad farmacologica.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Discriminacion, prediccion y diseño de nuevos farmacos aplicando metodos de inteligencia artificial.«

  • Título de la tesis:  Discriminacion, prediccion y diseño de nuevos farmacos aplicando metodos de inteligencia artificial.
  • Autor:  Jose Jaen Oltra
  • Universidad:  Universitat de valéncia (estudi general)
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1999

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Salabert Salvador M. Teresa
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Francisco Tomás vert
    • enrique Hernandez gimenez (vocal)
    • benito Del castillo garcia (vocal)
    • teresa María Garrigues pelufo (vocal)

 

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