Tesis doctoral de Roberto Molina Escudero
Objetivos: identificar los factores pronósticos pre y post-prostatectomía de recidiva bioquímica (rb) y elaborar un modelo predictivo para la rb basado en variables predictivas clínicas y patológicas tras prostatectomía radical (pr). material y meto dos: analizamos retrospectivamente los pacientes con cáncer de próstata clínicamente localizado tratados con pr en monoterapia y seguimiento mínimo de 12 meses, entre 1996 y 2007. Consideramos como rb la persistencia o elevación del psa > 0,4 ng/ml t ras la pr realizamos un análisis uni y multivariante mediante chi cuadrado y regresión logística para determinar las variables asociadas con la rb. desarrollamos un modelo matemático para estimar la rb con las variables identificadas, según la ecua ción de función logística y diseñamos una hoja de cálculo en excel para su aplicación. Realizamos la calibración y discriminación mediante la prueba de hosmer-lemeshow y el área bajo la curva roc. resultados: incluimos 693 pacientes. La edad media fu e 63,5 años y el seguimiento medio 88,5 meses. 218 pacientes presentaron rb. El tiempo medio hasta la rb fue 35,5 meses, produciéndose el 91,2 en los 8 primeros años. En el análisis multivariante el psa y el sg biópsico (sgb) resultaron variables c línicas independientes relacionadas con la rb (pí§0,001), el estadio ct2c presentó tendencia a la significación (p=0,07). El sg ? 7(4 3), el estadio pt3b y el margen quirúrgico positivo (mqp) resultaron variables patológicas independientes relacionad as con la rb (pí§0,001). la sensibilidad, especificidad y exactitud global fueron 93,6 , 36,8 y 75,1 para el modelo preoperatorio y 90,6 , 50,2 y 77,3 para el postoperatorio. La capacidad predictiva de ambos modelos fue del 73 y 80,5 respectiv amente. conclusiones: el psa, sgb, sg ? 7(4 3), estadio pt3b y mqp, son las variables pronosticas independientes relacionadas con la rb. El modelo predictivo desarrollado permite estimar con una fiabilidad del 73 y 80,5 el riesgo de rb. palabras clave: recidiva bioquímica; modelo predictivo; prostatectomía radical; cáncer de próstata.
Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo predictivo para la recidiva bioquímica en los pacientes con cáncer de próstata localizado tratados con prostatectomíaradical en monoterapia«
- Título de la tesis: Modelo predictivo para la recidiva bioquímica en los pacientes con cáncer de próstata localizado tratados con prostatectomíaradical en monoterapia
- Autor: Roberto Molina Escudero
- Universidad: Complutense de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 21/01/2013
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Felipe Bernardo Herranz Amo
- Tribunal
- Presidente del tribunal: felipe angel Calvo manuel
- carmen González enguita (vocal)
- álvaro Paéz borda (vocal)
- joaquín Carballido rodríguez (vocal)