Tesis doctoral de Fabien Gouyon
Esta disertación trata del ritmo musical. Más precisamente, trata de programas informáticos que extraen automáticamente descripciones rítmicas a partir de señales musicales de audio. presentamos nuevos algoritmos para la inducción del tempo, la estimación del «tatum», la determinación del compás, la estimación del «swing», transformaciones de «swing» y la clasificación de estilos de música de baile. Estos algoritmos procesan directamente grabaciones digitalizadas de señales acústicas de música. La base de estos algoritmos son funciones de periodicidad rítmica: funciones que miden la importancia de una pulsación rítmica en función del periodo (o la frecuencia) de la misma, calculadas a partir de atributos físicos instantáneos seleccionados para poner en evidencia aspectos rítmicos del sonido. Estos atributos se calculan con una frecuencia de nuestro constante sobre segmentos cortos de la señal de audio. nuestros algoritmos determinan el tiempo y el «tatum» de música de diferentes géneros, con tempo casi constante, con una precisión de más de 80% si no insistimos en encontrar un nivel métrico específico. Identifican el compás con una precisión de 90%, se conocen niveles métricos más rápidos. Clasifican música de biale en 8 categorías con una precisión de 80% tomando en cuenta solamente aspectos rítmicos de la música. finalmente, añaden (o sustraen) el «swing» de señales musicales de audio de manera automática, conservando una cualidad de sonido muy buena. de un punto de vista más general, está disertación contribuye de manera significativa al campo de la descripción computacional del ritmo: a,- en proponer un entorno unificador de análisis funcional. b,- en revisar la arquitectura de muchos sistemas existentes respecto a los bloques funcionales de este entorno. c,- en organizar la primera evaluación pública de algoritmos de inducción del tempo. d,- en identificar direcciones de investi
Datos académicos de la tesis doctoral «A computational approach to rhythm description – audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing«
- Título de la tesis: A computational approach to rhythm description – audio features for the computation of rhythm periodicity functions and their use in tempo induction and music content processing
- Autor: Fabien Gouyon
- Universidad: Pompeu fabra
- Fecha de lectura de la tesis: 30/11/2005
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Xavier Serra Casals
- Tribunal
- Presidente del tribunal: gustavo Deco
- simon Dixon (vocal)
- peter Desain (vocal)
- anssi Klapuri (vocal)