Tesis doctoral de Salvador Ibarra Martínez
La tesis propone un framework para el soporte de la toma de decisiones adecuado para soportar la ejecución distribuída de acciones cooperativas en entornos multi-agente dinámicos y complejos. Soporte para la toma de decisiones es un procfeso que inyenta mejorar la ejecución de la toma de decisiones en escenarios cooperativos. Este proceso ocurre continuamente en la vida diaria. Los humanos, por ejemplo, deben tomar decisiones acerca de qué ropa usar, qué comida comer, etc. En este sentido, un agente es definido como cualquier cosa que está situada en un entorno y que actúa, basado en su observación, su interpretación y su conocimiento acerca de su situación en tal etorno para lograr una acción en particular. Por lo tato, para tomar decisiones, los agentes deben considerar el conocimiento que les permita ser capaces de determinar cuales son las acciones pueden ejecutar y cuales no. Aquí, tal proceso toma en cuenta tres parámetros de información con la intención de personificar a un agente en un entorno típicamente físico. Así, el mencionado conjunto de información es conocido como ejes de decisión, los cuales deben ser tomados por los agentes para decidir si pueden ejecutar correctamente una tarea propuesta por otro agente o humano. Los agentes, por lo tanto, pueden hacer mejores decisiones considerando y representando apropiadamente tal información. Los ejes de decisión, principalmente basados en: las condiciones ambientales, el conocimiento físico y el valor de confianza del agente, provee a los sistemas multi-agente un confiable razonamiento para alcanzar un factible y exitoso rendimiento cooperativo. actualmente, muchos investigadores tienden a generar nuevos avances en la tecnología agente para incrementar la inteligencia, autonomía, comunicación y auto-adaptación en escenarios agentes típicamente abierto y distribuídos. En este sentido, esta investigación intenta contribuir en el desarrollo de un nuevo método que impacte tanto en las decisiones individuales como colectivas de los sistemas multi-agente. Por lo tanto, el framework propuesto ha sido utilizado para implementar las acciones concretas involucradas en el campo de pruebas del fútbol robótico. Este campo emula los juegos de fútbol real, donde los agentes deben coordinarse, interactuar y cooperar entre ellos para solucionar tareas complejas dentro de un escenario dinámicamente cambiante y competitivo, tanto para manejar el diseño de los requerimientos involucrados en las tareas como para demostrar su efectividad en trabajos colectivos. Es así que los resultados obtenidos tanto en el simulador como en el campo real de experimentación, muestran que el framewoek para el soporte de decisiones propuesto para agentes situados es capaz de mejorar la interacción y la comunicación, reflejando en un adecuado y confiable trabajo en equipo dentro de entornos impredecibles, dinámicos y competitivos. Además, los experimentos y resultados también muestran que la información seleccionada para generar los ejes de decisión para situar a los agentes, es útil cuando tales agentes deben ejecutar una acción o hacer un compromiso en cada momento con la intención de cumplir exitosamente un objetivo colectivo. Finalmente, algunas conclusiones enfatizando las ventajas y utilidades del trabajo propuesto en la mejora del rendimiento colectivo de los sistemas multi-agente en situaciones tales como tareas coordinadas y asignación de tareas son presentadas.
Datos académicos de la tesis doctoral «A formalization for multi-agent decision support in cooperative environments. a framework for situated agents«
- Título de la tesis: A formalization for multi-agent decision support in cooperative environments. a framework for situated agents
- Autor: Salvador Ibarra Martínez
- Universidad: Girona
- Fecha de lectura de la tesis: 16/06/2008
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Josep Lluís De La Rosa I Esteva
- Tribunal
- Presidente del tribunal: josep Aguilar martin
- vicente Matellán olivera (vocal)
- albert Oller pujol (vocal)
- dominique Duhaut (vocal)