Tesis doctoral de Yago Saez Achaerandio
La computación evolutiva interactiva agrupa un conjunto de técnicas basadas en una metáfora de la evolución biológica. El éxito de muchas de ellas radica en el mantenimiento de la diversidad genética, para lo cual es recomendable trabajar con poblaciones de individuos suficientemente grandes. Sin embargo, no siempre es posible trabajar con tales poblaciones, por ejemplo cuando los valores de adecuación deben ser estimados por un ser humano (computación evolutiva interactiva, iec) o cuando la función de evaluación requiere de un coste computacional muy alto. Este trabajo presenta un nuevo método computacional que es capaz de trabajar con poblaciones muy pequeñas (micropoblaciones) y que acelera la convergencia final del algoritmo haciéndolo más eficaz.
Datos académicos de la tesis doctoral «Analisis de micropoblaciones para la mejora de la eficacia en computacion evolutiva interactiva«
- Título de la tesis: Analisis de micropoblaciones para la mejora de la eficacia en computacion evolutiva interactiva
- Autor: Yago Saez Achaerandio
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 17/06/2005
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Segovia Perez Francisco Javier
- Tribunal
- Presidente del tribunal: dolores Barrios rolania
- enrique Alba torres (vocal)
- Juan Llorens morillo (vocal)
- Antonio Berlanga de Jesús (vocal)