Arquitecturas vlsi para la codificacion de imagenes en movimiento en tiempo real.

Tesis doctoral de Fernandez Fernandez José Manuel

En esta tesis se propone y desarrolla una metodología para el diseño de arquitecturas vlsi de alta complejidad, aplicado a la resolución del problema de la codificación de imágenes en tiempo real. Tras un análisis de la panorámica actual acerca de las arquitecturas integradas orientadas a la compresión de vídeo, se propone y define una arquitectura original, denominada mvip. elegido un subconjunto del algoritmo de codificación mpeg-2 (el lazo de codificación para perfil principal, nivel principal), se particulariza la arquitectura general propuesta y se realiza el diseño vlsi del circuito correspondiente, basado en células y macroce]lulas de librería, con tecnología cmos de 0.7 y doble capa del metal (atmel-es2), analizando los requesitos para su funcionamiento en tiempo real y demostrando la factibilidad de la integración en un único circuito vlsi. La alta eficiencia de esta arquitectura, conseguida gracias a su particular estructura y a la utilización de elemntos bottom-up dentro de una metodología top-down, se complementa con el grado necesario de programabilidad, facilitado por un nu]cleo risc inspirado en una arquitectura clásuca.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Arquitecturas vlsi para la codificacion de imagenes en movimiento en tiempo real.«

  • Título de la tesis:  Arquitecturas vlsi para la codificacion de imagenes en movimiento en tiempo real.
  • Autor:  Fernandez Fernandez José Manuel
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Felix Moreno Gonzalez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Meneses Chaus Juan Manuel
    • Javier Uceda Antolin (vocal)
    • Antonio Nuñez Ordoñez (vocal)
    • Denis Navarro Tabernero (vocal)

 

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Scroll al inicio