Tesis doctoral de Trenas Castro M. Antonia
Esta memoria presenta arquitecturas específicas para el procesado digital de la señal basado en la trasnformada wavelet y su aplicación a los problemas de hipoacusias sensorineurales. en lo que se refiere a la palicación de la transformada a la compensación de pérdidas autitivas de origen sensorineural, se han extensdido las técnicas de compensación basadas en la utilización de las transformada wavelet estándar a los paquetes de wavelets, tanto estáticos como dinámicos (adaptativos). en el segundo caso, se ha realizado una implementación conjunta conuna etapa de preprocesado para la reducción del ruido. se aportan dos diseños de arquitecturas para la trasnformada paquetes de wavelets. El primero de ellos corresponde a una arquitectura configurable, que pemite el cómputo de cualquier subárbol de descomposición, y es adecuado para cualquier aplicación que requiera una selección flexible de la resolución tiempo-frecuencia. la segunda arquitectura permite el cálculo de la transformada de forma adaptativa, aplicando un algoritmo de búsqueda del mejor árbol en cada uno de los frames resultantes del enventanado de la señal. Puesto que los accesos a memoria son in-place, se minimizan las necesidades del almacenamiento. por último, se presenta un sistema de memoria que permite el acceso simultáneo a conjuntos de m datos a intervalos potencias de dos, siendo m, el número de módulos, también potencia de dos. Las funciones de asignación de módulo y dirección se traducen en un hw sencillo, que supera a diseños anteriores con similares objetivos.
Datos académicos de la tesis doctoral «Arquitecturas y aplicaciones de la transformada wavelet«
- Título de la tesis: Arquitecturas y aplicaciones de la transformada wavelet
- Autor: Trenas Castro M. Antonia
- Universidad: Málaga
- Fecha de lectura de la tesis: 19/12/2000
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Juan López Gómez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: emilio Lopez zapata
- ramón Ruiz merino (vocal)
- alfonso Carlos Gago bohorquez (vocal)
- Javier Diaz brugera (vocal)