Tesis doctoral de Menendez Pidal Sendrail Xavier
La tesis analiza las ventajas y la problematica existente en los sistemas de reconocimiento del habla que incluyen una red neuronal de tipo mlp. Las ventajas de estos sistemas son su bajo coste en reconocimiento y la gran comprension de informacion realizada. Su mayor inconveniente son su altisimo coste de entrenamiento o desarrollo. En la tesis se describen nuevas tecnicas de modelado mixto neuronal y de programacion dinamica que reducen drasticamente el coste de desarrollo. Tambien se plantea tecnicas de comprension de la informacion que reducen el coste de reconocimiento y se analizan distintas arquitecturas neuronales mas aptas para tareas de reconocimiento de habla. Se han realizado tres sistemas de reconocimiento de habla. Un primer sistema de digitos aislados independientes del locutor; un sistema de habla aislada de vocabulario de medio a grande; y un sistema de reconocimiento de habla continua para vocabulario medio-grande.
Datos académicos de la tesis doctoral «Contribucion al reconocimiento del habla con redes neuronales y algoritmos de programacion dinamica.«
- Título de la tesis: Contribucion al reconocimiento del habla con redes neuronales y algoritmos de programacion dinamica.
- Autor: Menendez Pidal Sendrail Xavier
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1995
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- José Manuel Pardo Muñoz
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Santiago Aguilera Navarro
- Lawrence Devillers (vocal)
- José Mira Mira (vocal)
- Francisco Casacuberta Nolla (vocal)