Contribucion al reconocimiento del habla con redes neuronales y algoritmos de programacion dinamica.

Tesis doctoral de Menendez Pidal Sendrail Xavier

La tesis analiza las ventajas y la problematica existente en los sistemas de reconocimiento del habla que incluyen una red neuronal de tipo mlp. Las ventajas de estos sistemas son su bajo coste en reconocimiento y la gran comprension de informacion realizada. Su mayor inconveniente son su altisimo coste de entrenamiento o desarrollo. En la tesis se describen nuevas tecnicas de modelado mixto neuronal y de programacion dinamica que reducen drasticamente el coste de desarrollo. Tambien se plantea tecnicas de comprension de la informacion que reducen el coste de reconocimiento y se analizan distintas arquitecturas neuronales mas aptas para tareas de reconocimiento de habla. Se han realizado tres sistemas de reconocimiento de habla. Un primer sistema de digitos aislados independientes del locutor; un sistema de habla aislada de vocabulario de medio a grande; y un sistema de reconocimiento de habla continua para vocabulario medio-grande.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Contribucion al reconocimiento del habla con redes neuronales y algoritmos de programacion dinamica.«

  • Título de la tesis:  Contribucion al reconocimiento del habla con redes neuronales y algoritmos de programacion dinamica.
  • Autor:  Menendez Pidal Sendrail Xavier
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1995

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Manuel Pardo Muñoz
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Santiago Aguilera Navarro
    • Lawrence Devillers (vocal)
    • José Mira Mira (vocal)
    • Francisco Casacuberta Nolla (vocal)

 

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