Tesis doctoral de Carlos Alberola Lopez
El trabajo que aqui se resume esta orientado a concebir un esquema de deteccion de objetos en imagenes multiespectrales, de proposito general. Se comienza con una primera filosofia de deteccion cfar sobre estadistica gamma de dos parametros. A continuacion, y debido a los problemas encontrados en el primer diseño, se introduce y analiza de forma exclusiva una variante del diseño anterior, que se demuestra ser uniparametrica. Se exponen, asimismo, varios criterios para la extension multiespectral del algoritmos. En una segunda fase, se plantea el problema de la deteccion de objetos extensos. para ello, se proponen y analizan varias tecnicas de posiciomiento de la referencia de estimacion con respecto al pixel bajo text. Asimismo, se aborda el problema de la obtencion de detecciones conexas. Este problema es resuelto a traves de un algoritmo de cierre de contornos parcialmente detectados, asi como mediante un segundo algoritmo de extraccion recursiva de componentes del blanco. Se procede a continuacion a ilustrar los algoritmos propuestos a traves de un estudio sistematico de capacidad de deteccion y control de falsa alarma sobre escenas y blancos sinteticos. Asimismo, se incluyen ejemplos de deteccion sobre imagenes naturales.
Datos académicos de la tesis doctoral «Deteccion cfar multiespectral en imagenes texturadas.«
- Título de la tesis: Deteccion cfar multiespectral en imagenes texturadas.
- Autor: Carlos Alberola Lopez
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1996
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- José Ramón Casar Corredera
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Narciso García Santos
- Luís Vergara Domínguez (vocal)
- Miguel Lopez Coronado (vocal)
- Gregori Vazquez Grau (vocal)