Entrenamiento discriminativo de modelos ocultos de markov de unidad sublexica para su aplicacion a sistemas de reconocimiento automatico del habla continua.

Tesis doctoral de Albino Nogueiras Rodriguez

En esta tesis se aborda el entrenamiento discriminativo de unidades subléxicas utilizando bases de datos de propósito geneal. Las unidades subléxicas son la base de funcionamiento de los sistemas de reconocimiento de grandes vocabularios en habla continua, los cuales constituyen uno de los retos de máxima actualidad y la puerta de acceso a otras propuestas aún más ambiciosas como el dictado automático o los sistemas de diálogo. por su parte, el entrenamiento discriminativo ha demostrado ser una herramienta sumamente potente en el modelado acústico de sistemas de reconocimiento del habla. Su funcionamiento se basa en aumentar la probabilidad de que el sistema reconozca la frase correcta aplicando, más o menos, la misma regla de decisión empleada en condiciones reales de reconocimiento. Una limitación habitual de los sistemas de entrenamiento discriminativo propuestos hasta la fecha es la necesidad de bases de datos formadas por material específico de la tarea a reconocer. en la primera parte de la tesis se presenta la propuesta propia de esta tesis para la aplicación de entrenamiento discriminativo a unidades subléxicas para su aplicación a tareas de reconocimiento del habla continua: el entrenamiento de mínima confusibilidad en segmentos acústicos de longitud limitada. se proponen dos variantes. En la primera, el conocimiento del lenguaje de la tarea a reconocer es aprovechado para minimizar el número de errores de posible comisión en la tarea, utilizando segmentos acústicos extraídos de una base de datos de propósito general. A continuación, esta misma idea se extiende al caso en que la tarea es desconocida, obteniéndose modelos acústicos de propósito general. Se muestran resultados experimentales en el reconocimiento de las cadenas de dígitos en inglés tidigits utilizando modelos de fonema y semifonema entrenados con timit. En el caso de utilizar adaptación a la tarea se logra una reducc

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Entrenamiento discriminativo de modelos ocultos de markov de unidad sublexica para su aplicacion a sistemas de reconocimiento automatico del habla continua.«

  • Título de la tesis:  Entrenamiento discriminativo de modelos ocultos de markov de unidad sublexica para su aplicacion a sistemas de reconocimiento automatico del habla continua.
  • Autor:  Albino Nogueiras Rodriguez
  • Universidad:  Politécnica de catalunya
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/2000

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Bernardo Mariño Acebal
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: María asunción Moreno bilbao
    • Antonio Peinado herreros (vocal)
    • eduardo Lleida solano (vocal)
    • Torres borañano María ines (vocal)

 

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