Tesis doctoral de Félix Biscarri Triviño
El trabajo presenta una serie de aportaciones originales al estudio de la estimación de tolerancia en medidores de una red lineal de distribución de materia, basada únicamente en un conjunto de medidas con información redundante. No es necesario un caudal constante ni el uso de medidores calibrados de referencia. Se adjunta asimismo una estimación por intervalos que acota el error de la estimación puntual y, tras introducir el concepto de coeficientes de reparto, se aborda el estudio y tratamiento de estimación de varianzas en redes lineales con depósitos de acumulación. Se completa con la aplicación de las técnicas de localización de defectos por análisis de firmas, mejoradas por el estudio de tolerancias anteriormente realizado. posteriormente se aborda la incoherencia de los balances en la red y se aplica la estimación de caudales por máxima probabilidad, de modo que los caudales estimados verifiquen exactamente las ecuaciones de balance. ello permite probar la hipótesis de nulidad de los residuos normalizados para validar o no la hipótesis de distribución normal de los errores de medida, y por tanto corroborar la tolerancia estimada «a priori». Finalmente, después de validar los resultados teóricos por simulación, se añade un ejemplo práctico real, se presentan las conclusiones de este estudio y se proponen futuras líneas de investigación.
Datos académicos de la tesis doctoral «Estimación de tolerancias de medidores de caudal por redundancia analítica y aplicación al diagnóstico de redes de distribución de fluídos«
- Título de la tesis: Estimación de tolerancias de medidores de caudal por redundancia analítica y aplicación al diagnóstico de redes de distribución de fluídos
- Autor: Félix Biscarri Triviño
- Universidad: Sevilla
- Fecha de lectura de la tesis: 25/06/2002
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Alberto Menéndez Martínez
- Tribunal
- Presidente del tribunal: manuel Valencia barrero
- Montaño asquerino Juan Carlos (vocal)
- García barrero José Manuel (vocal)
- Manuel Mejías risoto (vocal)