Inspeccion automatizada de superficies homogeneas mediante vision artificial con aportaciones al reconocimiento de formas.

Tesis doctoral de Carlos Platero Dueñas

Esta tesis se centra en el ámbito de la inspección visual automatizada de superficies planas y homogéneas. bajo esta problemática, el trabajo desarrollado se ha centrado en cubrir tres hitos: adquisición de imágenes mediante cámaras de visión, detección de los defectos locales en la superficie a inspeccionar y clasificación de las faltas detectadas. El análisis de estas tres cuestiones caen dentro de las disciplinas de visión artificial y reconocimiento de formas. en el tema de formación de imágenes digitales, se ha tratado tanto el diseño del sistema de iluminación como cuál debe ser la tecnología a emplear para su adquisición. Respecto al primer objetivo, se presenta una metodología para el diseño del sistema de iluminación uniforme aplicado sobre superficies planas. El planteamiento propuesto se basa en el comportamiento de las superficies a inspeccionar ante la luz y en los modelos de fuentes de iluminación. En cuanto a la tecnología a emplear, dependerá de la calidad de la imagen, de la métrica requerida y de los parámetros específicos de cada proceso de inspección visual. Por estos motivos, se hace necesario presentar los elementos que influyen en la toma de decisión respecto a la tecnología de adquisición, haciéndose referencia a lentes, sensores y tarjetas de adquisiciones, mostrándose las pautas a seguir para la óptima selección de cada uno de ellos. la detección de los defectos locales se ha basado en el tratamiento de la información mediante tres bloques: procesado, detección y post procesado. La etapa de procesado tiene como finalidad el realce de los defectos, la cual ha sido efectuada mediante el diseño de filtros lineales, exponiendose un novedoso método basado en correlación lineal con variable cualitativa. El bloque de detección se encarga de segmentar las imágenes, aislando los defectos del fondo de la imagen. Los métodos utilizados se basan en el conocimiento

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Inspeccion automatizada de superficies homogeneas mediante vision artificial con aportaciones al reconocimiento de formas.«

  • Título de la tesis:  Inspeccion automatizada de superficies homogeneas mediante vision artificial con aportaciones al reconocimiento de formas.
  • Autor:  Carlos Platero Dueñas
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Rafael Aracil Santonja
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Agustin Jimenez Avello
    • Cantero Espejo José Antonio (vocal)
    • José Antonio Cerrada Somolinos (vocal)
    • Ramon Cere Ruiz (vocal)

 

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