Metodología multinivel de refinamiento del subsistema de memoria dinámica para los sistemas empotrados multimedia de altas prestaciones

Tesis doctoral de David Atienza Alonso

El objetivo de la investigación aquí propuesta es la creación de una metodología completa de diseño e implemetnación que sirva para gestionar eficientemente la memoria dinámica existente en los nuevos sistemas empotrados multimedia de altas prestaciones. Para ello, esta metodología contempla dos aspectos fundamentales. por un lado, desde el punto de vista del hardware se consideran todos los factores principales de diseño de un sistema empotrado, es decir, rendimiento con requerimientos de tiempos relativos (e.G., En renderizado 3d se exige llegar a 25-30 fotogramas/segundo no un número superior y reducción del consumo de memoria y energía. por otro lado, desde el punto de vista del software, la metodología presentada define un flujo de diseño estructurado (i.E., Con pasos detallados de análisis, diseño e implementación) a los dos niveles principales de abstracción existentes en entornos dedicados empotrados con capacidad de gestión de memoria dinámica: estructuras dinámicas de datos y soporte a nivel del sistema operativo de la reserva y liberación en tiempo real de bloques de memoria.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Metodología multinivel de refinamiento del subsistema de memoria dinámica para los sistemas empotrados multimedia de altas prestaciones«

  • Título de la tesis:  Metodología multinivel de refinamiento del subsistema de memoria dinámica para los sistemas empotrados multimedia de altas prestaciones
  • Autor:  David Atienza Alonso
  • Universidad:  Complutense de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  06/06/2005

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Mendías Cuadros José Manuel
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: román Hermida correa
    • dimitrios Soudris (vocal)
    • luca Benini (vocal)
    • María Luisa López vallejo (vocal)

 

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