Tesis doctoral de Cesar Sanchez Melendez
La fibrilación auricular (fa) es una de las arritmias más comunes y que más ingresos por urgencias en hospitales produce en la actualidad. Hoy en día, el tratamiento y análisis de la fa no es completamente satisfactorio lo que, asociado a los altos niveles de mortandad, reducción de la calidad de vida y elevados costes sanitarios, ha propiciado un gran incremento de publicaciones en torno a este tema en los últimos años. Un estudio no invasivo eficiente de este tipo de arritmias requiere la observación aislada de la actividad auricular asociada, usualmente de menor amplitud y solapada con la actividad ventiruclar, lo que imposibilita el uso de técnicas de filtrado lineales. Las técnicas par la extracción de actividad auricular más novedosas, separación ciega de fuentes, cancelación espacio-temporal y cancelación con redes neuronas artificiales, presentan un mejor rendimiento que las técnicas clásicas, sustracción de complejo medio y filtrado adaptativo recurrente, aunque necesitan del uso de la información contenida en varias derivaciones, o bien, registros con una determinada duración para obtener los mejores resultados. la transformada wavelet ofrece una serie de posibilidades que todavía no han sido totalmente exploradas por los distintos métodos clásicos de extracción de actividad auricular. Hasta la fecha los principales campos de utilización de las wavelets, han sido la comprensión de ecg, reconocimiento de patrones anómalos y eliminación de ruidos e interferencias. Por lo tanto, en la extracción de actividad auricular de forma no invasiva, la transformada wavelet constituye una técnica novedosa. la hipótesis de esta tesis doctoral es la de verificar las posibilidades que ofrece el análisis wavelet y la combinación entre wavelet y separación ciega de fuentes (bss), en todas sus variantes, para la extracción de la actividad auricular desde una señal electrocardiográfica con reducido número de
Datos académicos de la tesis doctoral «Métodos basados en la transformada wavelet y la combinación wavelet-ica para la extracción de actividad auricular en registros de fibrilación auricular con mínimo número de derivaciones de entrada«
- Título de la tesis: Métodos basados en la transformada wavelet y la combinación wavelet-ica para la extracción de actividad auricular en registros de fibrilación auricular con mínimo número de derivaciones de entrada
- Autor: Cesar Sanchez Melendez
- Universidad: Politécnica de Valencia
- Fecha de lectura de la tesis: 28/11/2005
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- José Millet Roig
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Carrión pérez pedro Antonio
- vicente Lopez merino (vocal)
- joaquín Cascón lópez (vocal)
- olmos Gasso salvador (vocal)