Modelo analitico de la maquina de difusion de datos y efecto de la inclusion de procesadores multicontexto

Tesis doctoral de Carlos Carreras Vaquer

La maquina de difusion de datos (data diffusion machine, ddm) en un sistema multiprocesador de memoria compartida cuya arquitectura de memoria, soportada por una jerarquia de buses y directorios y un protocolo de coherencia especifico, esta constituida solo por caches. Esta tesis evalua el comportamiento de la ddm y su caracteristica de escalabilidad mediante el desarrollo de un modelo analitico aproximado del sistema que, no solo confirma las conclusiones de buena escalabilidad apuntadas por las simulaciones de sistemas pequeños, sino que permite evaluar el impacto de diferentes alternativas arquitecturales en la respuesta del sistema. Fruto de las conclusiones obtenidas, se propone el esqueleto basico de la arquitectura ddm capaz de proporcionar mayores niveles de escalabilidad para una tecnología hardware y una aplicacion software dadas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelo analitico de la maquina de difusion de datos y efecto de la inclusion de procesadores multicontexto«

  • Título de la tesis:  Modelo analitico de la maquina de difusion de datos y efecto de la inclusion de procesadores multicontexto
  • Autor:  Carlos Carreras Vaquer
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1993

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Lopez Barrio Carlos Alberto
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Sadot Alexandres Fernández
    • José María Llaberia Griñó (vocal)
    • Gonzalo León Serrano (vocal)
    • Emilio Lopez Zapata (vocal)

 

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