Nuevo método de detección y análisis en tiempo real de eventos en la tensión de suministro de energia eléctrica empleando un modelo combinado wavelets-filtro de kalman extendido.

Tesis doctoral de Enrique Perez Fernandez

La tesis doctoral presenta un nuevo método de detección y análisis de eventos en la tensión de suministro de energía eléctrica que utiliza simultáneamente el análisis wavelet y un filtro de kalman extendidio actuando en paralelo sobre las muestras de la tensión. El análisis wavelet proporciona la mejor precisión en la determinación de las características temporales del evento y el filtro de kalman extendido permite, por un lado confirmar la existencia del evento, descartando aquellas detecciones erróneas que puede producir el análisis wavelet debido a su muy alta sensibilidad, así como deteminar con la mayor exactitud la magnitud y fase de la tensión durante el evento. el método desarrollado se ha implementado un tiempo real sobre un sistem dsp, de forma que se adquieren las muestras de la tensión y se analizan sus valores dentro del intervalo de muestreo, para poder detectar y analizar eventos en el menor tiempo posible y poder desarrollar estrategias de protección de los distintos equipos conectados a la red de distribución.

Datos académicos de la tesis doctoral «Nuevo método de detección y análisis en tiempo real de eventos en la tensión de suministro de energia eléctrica empleando un modelo combinado wavelets-filtro de kalman extendido.«

• Título de la tesis:  Nuevo método de detección y análisis en tiempo real de eventos en la tensión de suministro de energia eléctrica empleando un modelo combinado wavelets-filtro de kalman extendido.
• Autor:  Enrique Perez Fernandez
• Universidad:  Cantabria
• Fecha de lectura de la tesis:  15/06/2006

Dirección y tribunal

• Director de la tesis
  • Guadalupe Julio Barros
• Tribunal
  • Presidente del tribunal: Juan Carlos MontaÂ¥o asquerino
  • Amaris duarte (vocal)
  • patricio Salmerón revuelta (vocal)
  • Luis Alberto Leturiondo arana (vocal)