Tesis doctoral de Jeronimo Arenas Garcia
Las técnicas de filtrado adaptativo constituyen una herramienta fundamental del procesado de señal, siendo de gran importancia en múltiples aplicaciones en el ámbito de las telecomunicaciones: cancelación de ruido y de ecos acústicos y eléctricos, igualación de canales de comunicaciones, recepción en sistemas cdma, codificación de voz, compresión y restauración de imágenes, detección radar, etc. la principal limitación de estos esquemas radica en que sus prestaciones se ven sujetas a compromisos de diferente naturaleza. En esta tesis doctoral se presenta una metodología de combinación de filtros que permite atenuar, de manera sencilla, intuitiva y eficaz, los distintos compromisos a los que se ven sujetos los esquemas adaptativos. Esta metodología, que está inspirada en un principio de origen biológico, consiste en la combinación adaptativa de filtros con características diferentes, de manera que el filtro resultante conserve las mejores propiedades de cada uno de los componentes. para ello, es necesario actualizar cada filtro individual de acuerdo a sus propias reglas, mientras que los parámetros que caracterizan la mezcla deben optimizarse (muy rápidamente) de acuerdo con algún criterio de comportamiento global. esta tesis contiene también el desarrollo de esta metodología, analizando sus posibilidades en varias de las aplicaciones del filtrado adaptativo. los resultados obtenidos demuestran el gran potencial y versatilidad de la metodología propuesta.
Datos académicos de la tesis doctoral «Nuevos algoritmos de filtrado adaptativo mediante combinacion adaptativa y sus aplicaciones«
- Título de la tesis: Nuevos algoritmos de filtrado adaptativo mediante combinacion adaptativa y sus aplicaciones
- Autor: Jeronimo Arenas Garcia
- Universidad: Carlos III de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 16/11/2004
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Aníbal Ramón Figueiras Vidal
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Antonio Artes rodriguez
- Luis Castedo ribas (vocal)
- Miguel angel Lagunas hernández (vocal)
- luís Vergara domínguez (vocal)