Tesis doctoral de Pau Micó Tormos
El trabajo presentado, pretende dar continuidad a la línea de trabajo iniciada con una tesis previa titulada «estudio de métodos para procesamiento y agrupación de señales electrocardiográficas». La problemática a abordar es la misma que en la tesis mencionada: reducción del número de latidos a examinar un registro electrocardiográfico (ecg) de larga duración (conocido como holter), mediante técnicas de agrupamiento no supervisado. Sin embargo, en este caso y como técnica de extracción de características se utiliza la aproximación poligonal (polygonal apporximation, pa) y además, en la etapa de reducción de características, se usará un método estocástico basado en los modelos ocultos de markov (hidden markov models, hmm) y uno estadístico basado en en análisis de componentes principales (principal component analysis, pca). En esta tesis se describen las aportaciones realizadas en estas tres áreas: pa, hmm y pca aplicadas a esta problemática concreta. La validez de los dos métodos viene refrendada por un conjunto amplio de experimentos utilizando como fuentes de datos las señales ecg disponibles en la bae de datos del massachusetts institue of technology (mit). Como conclusión se enumeran las mejores obtenidas de la aplicación de estos métodos sobre el proceso de clustering de latidos sobre señales ecg de tipo holter.
Datos académicos de la tesis doctoral «Nuevos desarrollos y aplicaciones basados en métodos estocásticos para el agrupamiento no supervisado de latidos en señales electrocardiográficas«
- Título de la tesis: Nuevos desarrollos y aplicaciones basados en métodos estocásticos para el agrupamiento no supervisado de latidos en señales electrocardiográficas
- Autor: Pau Micó Tormos
- Universidad: Politécnica de Valencia
- Fecha de lectura de la tesis: 16/12/2005
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- David Cuesta Frau
- Tribunal
- Presidente del tribunal: alfons Crespo lorente
- roberto Hornero sánchez (vocal)
- Riobo aboy pedro mateo (vocal)
- pablo Jorge Carbonell cortes (vocal)