Tesis doctoral de Pantaleon Prieto Carlos Jose
Esta tesis trata sobre modelos no lineales y, en particular, sobre modelos localmente lineales, es decir, modelos compuestos de varios modelos lineales, cada uno activo para determinadas condiciones de entrada. En este trabajo se proponen tres esctructuras para realizar modelos localmente lineales: el modelo competitivo, algunas extensiones del ya conocido modelo canonico y el modelo neuronal. la estimacion del modelo competitivo se basa en la competencia entre modelos lineales: comenzando con modelos inicializados aleatoriamente se presentan, secuencialmente, vectores de datos a todos los modelos; el que mejor aproxime el valor deseado se entrena mediante lms, el resto no se modifican. Este algoritmo, al que se ha bautizado como lms competitivo, tambien se deduce como resultado de la optimizacion mediante descenso por gradiente de una funcion cuadratica del error. con respecto al modelo canonico se propone una extension suavizada mediante la sustitucion de la funcion modulo que en el aparece por una funcion logistica. El modelo neuronal se deduce como una evolucion de las redes basadas en funciones de base radial (rbf) y tambien se presenta una version suavizada.
Datos académicos de la tesis doctoral «Nuevos metodos de modelado localmente lineal«
- Título de la tesis: Nuevos metodos de modelado localmente lineal
- Autor: Pantaleon Prieto Carlos Jose
- Universidad: Politécnica de Madrid
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1995
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Juan Ramón Vidal Romaní
- Tribunal
- Presidente del tribunal: José Ramón Casar Corredera
- José Mira Mira (vocal)
- Miguel Angel Lagunas Hernández (vocal)
- Domingo Docampo Amoedo (vocal)