Optimizacion de detectores neuronales. aplicacion a radar y sonar.

Tesis doctoral de Diego Andina De La Fuente

En este trabajo, se propone y desarrolla la utilizacion de las redes neuronales en los procesos de deteccion o decision de sistemas radar y sonar. Para ello, el doctorando ha elaborado un software propio para el entrenamiento de redes neuronales tipo perceptron multicapa. Los experimentos se realizan sobre entradas que modelan casos sencillos de radar y sonar, tomados de modelos propuestos en la bibliografia. a lo largo de la tesis se propone, justifica y verifica: la eleccion del tipo de red y su estructura, los parametros y dinamica de entrenamiento. Ademas se realiza un profundo estudio sobre diferentes criterios de optimizacion para la obtencion del detector binario mas adecuado.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Optimizacion de detectores neuronales. aplicacion a radar y sonar.«

  • Título de la tesis:  Optimizacion de detectores neuronales. aplicacion a radar y sonar.
  • Autor:  Diego Andina De La Fuente
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1996

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • José Luis Sanz González
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Narciso García Santos
    • Juan Ramón Vidal Romaní (vocal)
    • Pedro José Zufiria Zatarain (vocal)
    • Jesús Cid Sueiro (vocal)

 

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