Procesamiento en paralelo para reconocimiento del habla.

Tesis doctoral de Sadot Alexandres Fernández

Se presenta un estudio, el planteamiento y evaluacion de una arquitectura multiprocesador de memoria distribuida aplicada al reconocimiento del habla en tiempo real. Se exponen dos modelos computacionales: un modelo de procesamiento en farm (mf) y un modelo de procesamiento distribuido (md). Se evaluan para cada uno de ellos su balance de carga computacional y su rendimiento efectivo, con diferentes topologías de interconexion. la evaluacion aplica la metodología de modelos ocultos de markov (hmm), introduciendo tecnicas para la reduccion de computo durante el reconocimiento, obteniendo un tiempo de respuesta de 1.8 veces el tiempo real, con un vocabulario de 1.000 palabras pronunciadas en forma aislada con un numero de cuatro procesadores. el resultado y aportacion de la tesis es la concepcion de un sistema conversor habla-texto en tiempo real.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Procesamiento en paralelo para reconocimiento del habla.«

  • Título de la tesis:  Procesamiento en paralelo para reconocimiento del habla.
  • Autor:  Sadot Alexandres Fernández
  • Universidad:  Politécnica de Madrid
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1991

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Andres Santos Lleo
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Carlos Lopez Barrio
    • Angel Alvarez Rodriguez (vocal)
    • José María Llaberia Griñó (vocal)
    • Antonio Golderos Sanchez (vocal)

 

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