Tesis doctoral de Serra Alvarez Juan Ramon
En esta disertación se aborda el problema de la segregación figura/fondo en el contexto de la recuperación de imágenes por contenido visual, utilizando consultas semánticas basadas en la existencia de objetos. en el núcleo central de esta tesis, se propone un procedimiento para soportar la recuperación por contenido semántico, basada en la existencia de objetos, fijando de esta forma un marco para la organización perceptual útil para abordar los problemas existentes en la recuperación de imágenes. las curvas de referencia son curvas virtuales sobre las imágenes que atraviesan las fronteras de los objetos. estas curvas pueden ser utilizadas para realizar otras tareas visuales o para guiar procesos cómo el reconocimiento, la indexación o la recuperación de imágenes. Se introduce la localización y extracción de curvas de referencia en imágenes con fondos complejos. la contribución central de esta tesis es la definición de las redes no cartesianas adaptadas, espacios de curvas que permiten localizar las regiones con más saliencia cognitiva del estímulo visual que se presenta. Mediante la exploración de estos espacios, el esquema computacional que se presenta es capaz de localizar las diferentes curvas de referencia representando las regiones más salientes, directamente sobre el estímulo visual. Las redes no cartesianas adaptadas se basan en situar líneas rectas utilizando una función de distribución adaptada al estímulo visual de entrada.
Datos académicos de la tesis doctoral «Recuperacion visual con redes no cartesianas adaptadas.«
- Título de la tesis: Recuperacion visual con redes no cartesianas adaptadas.
- Autor: Serra Alvarez Juan Ramon
- Universidad: Autónoma de barcelona
- Fecha de lectura de la tesis: 01/01/1998
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Subirana Vilanova J. Brian
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Juan Jose Villanueva Pipaón
- Jordi Saludes Closa (vocal)
- José Antonio Aznar Casanova (vocal)
- Alberto Del Bimbo (vocal)