Relajacion de la condicion spr con aplicacion a la convergencia de algoritmos recursivos adaptativos.

Tesis doctoral de Carlos Mosquera Nartallo

El filtrado adaptativo juega un papel fundamental en procesado de señal, y aúnque las consideraciones físicas favorecen a los filtros iir sobre los filtros fir, estos últimos son los más empleados. Los filtros iir adaptativos presentan numerosos problemas en cuanto a su convergencia. Uno de los inconvenientes, la verificación de una condición de parte real positiva, ha motivado el trabajo de esta tesis. se han analizado diferentes propuestas surgidas a lo largo de los años, mostrando como ninguna de ellas se puede considerar como buena, y adoptando un enfoque robusto. Se ha resuelto el problema spr robusto, con el fin de manejar la incertidumbre que aparece en numerosos problemas. Dicha incertidumbre se puede encontrar por ejemplo, en el problema del control activo de ruido. Se ha realizado un estudio teórico del filtrado iir adaptativo para este tipo de aplicaciones, las cuales presentan más desafios que el problema clásico de filtrado adaptativo. se ha mostrado el funcionamiento de los filtros recursivos adaptativos en este tipo de aplicaciones, mejorando los resultados de los filtros fir. Así mismo, se pudo constatar el uso de nuestras soluciones robustas para este problema.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Relajacion de la condicion spr con aplicacion a la convergencia de algoritmos recursivos adaptativos.«

  • Título de la tesis:  Relajacion de la condicion spr con aplicacion a la convergencia de algoritmos recursivos adaptativos.
  • Autor:  Carlos Mosquera Nartallo
  • Universidad:  Vigo
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1998

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Fernando Perez Gonzalez
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Domingo Docampo Amoedo
    • Luis Castedo Ribas (vocal)
    • E. Cousseau Juan (vocal)
    • José Adrián Rodríguez Fonollosa (vocal)

 

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