Transformada de fourier en processament no lineal del senyal.

Tesis doctoral de Alba Pagés Zamora

La tesis presenta un modelo no recursivo de sistemas no lineales (snls) basado en las series de fourier, estableciendo una comparacion con el modelo de volterra en terminos de coste computacional y diseño. Del modelo de fourier destaca su dependencia lineal con los parametros, propiedad que permite el uso de metodos y algoritmos propios de procesado lineal (error cuadratico medio minimo, minimos cuadrados, algoritmos adaptativos de gradiente y recursivos) para el diseño del mismo de una manera mas general que con el modelo de volterra. El paralelismo entre el modelo de fourier y un model ma es tambien explotado para mostrar como el filtrado que el modelo de fourier realiza sobre la funcion densidad de probabilidad (fdp) de la señal de entrada resulta util para aplicar metodos de estimacion espectral a la estimacion de fdp, tanto en el caso unidimensional como para la estimacion de fdp conjunta.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Transformada de fourier en processament no lineal del senyal.«

  • Título de la tesis:  Transformada de fourier en processament no lineal del senyal.
  • Autor:  Alba Pagés Zamora
  • Universidad:  Politécnica de catalunya
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1997

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Miguel Angel Lagunas Hernández
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Juan Fernandez Rubio
    • José Ramón Casar Corredera (vocal)
    • Pierre Comon (vocal)
    • Louis Lacoume Jean (vocal)

 

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