Un metodo de mallado automatico para modelos tridimensionales solidos con correccion automatica de la relacion de aspecto de los elementos.

Tesis doctoral de Hormaza Martinez M. Victoria

La presente tesis expone un metodo de mallado automatico para solidos tridimensionales delimitados por caras planas con correccion automatica de la relacion de aspecto de la malla de elementos finitos, con el fin de obtener una mejor calidad en la discretizacion. El metodo presentado se basa en consideraciones principalmente geometricas, con lo que se consigue una mayor generalidad del metodo. En un primer paso, el discretizador presentado clasifica y estudia las diferentes celdas como internas, externas o parcialmente internas. En este ultimo caso, se realiza un estudio posterior para realizar una nueva clasificacion y conversion en elementos tetraedricos, hexaedricos o prismaticos. Por otra parte, al aplicar los metodos automaticos de mallado, aparecen elementos cuya forma es poco regular. la eliminacion de estos defectos se consigue mediante la modificacion automatica de las coordenadas de los nudos afectados. Para su resolucion se define una funcion de error, que se minimiza utilizando un metodo quasi-newton, el cual proporciona buenos resultados. este metodo consigue una calidad de mallado muy superior a la inicial en estas regiones defectuosas.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Un metodo de mallado automatico para modelos tridimensionales solidos con correccion automatica de la relacion de aspecto de los elementos.«

  • Título de la tesis:  Un metodo de mallado automatico para modelos tridimensionales solidos con correccion automatica de la relacion de aspecto de los elementos.
  • Autor:  Hormaza Martinez M. Victoria
  • Universidad:  País vasco/euskal herriko unibertsitatea
  • Fecha de lectura de la tesis:  01/01/1993

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Amezua San Martin Enrique
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: Carlos Bastero De Eleizalde
    • Fernando Viadero Rueda (vocal)
    • Luis Gavete Corvinos (vocal)
    • Miren Goizalde Ajuria Alberdi (vocal)

 

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