Modelos predictivos de polen de la familia poaceae en la atmósfera basados en redes neuronales. estudio sobre la incidencia de alergias en la población

Tesis doctoral de Sánchez Mesa Juan Antonio

El trabajo de tesis presentado se puede dividir en dos partes fundamentales. en una primera parte se han estudiado las variables que condicionan las principales características de la estación polínica en el caso de las gramineas. la clasificaicón previa de los años de estudio en base a su potencial alergénico nos ha permitido mejorar los modelos de previsión diaria tradicionales. para realizar la predicción se han utilizado tanto modelos de regresión lineal como novedosos modelos basados en redes neuronales. En un segundo bloque, se ha realizado un estudio sobre la incidencia polínica de las principales plantas alergénicas de la ciudad en la población alérgica. para ello se han revisado en gran número de historias clínicas y se han realizado encuestas de síntomas a los afectados. Además, se han empleado un gran número de datos farmacológicos relativos a la venta de unidades de antihistamínico en la ciudad.

 

Datos académicos de la tesis doctoral «Modelos predictivos de polen de la familia poaceae en la atmósfera basados en redes neuronales. estudio sobre la incidencia de alergias en la población«

  • Título de la tesis:  Modelos predictivos de polen de la familia poaceae en la atmósfera basados en redes neuronales. estudio sobre la incidencia de alergias en la población
  • Autor:  Sánchez Mesa Juan Antonio
  • Universidad:  Córdoba
  • Fecha de lectura de la tesis:  04/12/2003

 

Dirección y tribunal

  • Director de la tesis
    • Carmen Galan Soldevilla
  • Tribunal
    • Presidente del tribunal: eugenio Domínguez vilches
    • María del mar Trigo pérez (vocal)
    • Francisco Guerras pasadas (vocal)
    • paolo Mandrioli (vocal)

 

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