Tesis doctoral de Marcos Lopez-ganiego Alcarria
La detección de fuentes puntuales extragalácticas en mapas de la radiación del fondo cósmico de microondas (rfcm) es importante por dos razones, primero, porque nuestro conocimiento sobre estos objetos (poblaciones de galaxias muy lejanas que se observan en frecuencias mayores de 5 ghz) es muy pobre, y, segundo, porque estos objetos puntuales son una fuente de contaminación en sí misma si lo que se pretende es estudiar la rfcm. en esta tesis proponemos una metodología para la detección de estos objetos basada en la utilización de filtros lineales que aumenten el contraste entre la señal-ruido en combinación con detectores óptimos. En concreto, hemos propuestos dos nuevos filtros (mtf y bsaf) que tiene dos parámetros libres y que mejora el número de detecciones del mtf y de otros filtros en la literatura, el saf y la ondícula «sombrero mejicano» (mh), para un número de detecciones dado. Como aplicación, hemos comparado algunos de estos filtros en simulaciones realistas del satélite científico planck de la agencia europea del espacio. Hemos demostrado que con uno de los nuevos filtros, la ondícula mhw2 se obtienen resultados similares a los del mf y que no tienen las ondículas. Como aplicación de este resultado, hemos usado la mhw2 para la detección no-ciega en datos reales del satélite científico wmap de objetos previamente observados a frecuencias de wmap, donde observamos entre 90 y 600 objetos nuevos, con respecto al catálogo de wmap, dependiendo del umbral de detección.
Datos académicos de la tesis doctoral «Detección de fuentes puntuales de mapa de la radiación del fondo cósmico de microondas mediante filtros óptimos«
- Título de la tesis: Detección de fuentes puntuales de mapa de la radiación del fondo cósmico de microondas mediante filtros óptimos
- Autor: Marcos Lopez-ganiego Alcarria
- Universidad: Cantabria
- Fecha de lectura de la tesis: 21/12/2006
Dirección y tribunal
- Director de la tesis
- Sanz Estévez José Luis
- Tribunal
- Presidente del tribunal: Enrique Martínez González
- Vicente Martínez García (vocal)
- P. Hobson Michael (vocal)
- Marco Tucci (vocal)